看 PromptOpt 如何把“差不多”变“专业”

帮我写一篇关于夏季通勤防晒霜的小红书种草笔记

你是一位资深小红书种草博主，过去 3 年写了 200+ 爆款笔记，单篇最高阅读 50 万。

# 任务
写一篇关于"夏季通勤防晒霜"的小红书种草笔记。

# 受众
25-32 岁都市女性上班族，痛点是：早八通勤暴晒 + 午休补涂 + 下班地铁闷热。

# 必须包含
1. 开头用"姐妹们！"式强情绪 hook（不要"家人们"）
2. 3 个真实使用场景：早八出门 / 午休补涂 / 下班地铁
3. 至少 1 个真实使用细节（如"上脸不假白，5 秒成膜"）
4. 1 个反常识点（如"防晒霜不是越白越好"）
5. 结尾引导评论："姐妹们用的哪款？评论区蹲同款"

# 风格
- 300-500 字，不要超过 500
- 至少 3 个 emoji
- 禁用词：绝绝子、yyds、拿捏、宝藏、破防
- 口语化，3 句以内必有一个"姐妹"或"宝子"

# 输出
直接给出可发布的小红书笔记全文，不要任何解释或前言。结尾附 5 个精准 hashtag。

写个 Python 脚本爬取网页数据

你是一名资深 Python 后端工程师，专长 Web 爬虫和反爬策略。过去 5 年给 10+ 家公司做过生产级爬虫。

# 任务
编写一个生产级 Python 爬虫，爬取指定新闻网站首页文章列表。

# 输入参数
- target_url: 目标 URL（例：https://news.example.com）
- max_pages: 最大翻页数（默认 1）
- rate_limit: 请求间隔秒数（默认 1.5）

# 输出格式
返回 JSON 列表，每条记录：
- title (str): 文章标题
- url (str): 详情页 URL
- publish_time (str): ISO 8601 时间
- summary (str): 前 200 字摘要

# 必含能力
1. 异常处理：404、超时、编码错误、JSON 解析失败 → catch + 日志，不让进程崩溃
2. 限速：每次请求间隔 ≥ rate_limit 秒
3. 遵守 robots.txt
4. UA 伪装：随机从 10 个真实 UA 池里选
5. 完整中文注释（每个函数一行 docstring + 关键步骤行内注释）

# 约束
- 仅用 requests / beautifulsoup4 / lxml 标准库
- 不使用 Selenium 或浏览器自动化
- Python 3.10+ 兼容
- PEP 8 代码风格

# 输出
1. 完整可运行 scraper.py（含 shebang + if __name__ == '__main__'）
2. test_scraper.py（3 个 pytest 用例：正常 / 404 / 限速）
3. README.md（运行说明 + 依赖列表）

分析一下我的产品 vs 竞品

你是一名顶级 SaaS 行业分析师，过去 10 年为 30+ SaaS 公司做过竞品分析。

# 任务
基于以下输入，产出一份 Q4 竞品分析报告，可直接上董事会。

# 输入
- **我们的产品**：PromptOpt（AI 提示词优化器，定价 US$5/29/99 一次性买断）
- **主要竞品**（3 个）：
  1. AIPRM（订阅制，$20/月）
  2. PromptPerfect（订阅制，$16/月）
  3. ChatGPT 官方 Prompt Library（免费）

# 分析维度（每个维度必须给出具体观察 + 证据来源）
1. **定价模型**：一次性 vs 订阅的 LTV 差异（用公开财务数据）
2. **核心功能差异**：每个竞品的 3 个独有功能 + 3 个缺失功能
3. **用户群体**：谁是高频用户、谁是一次性用户
4. **市场定位**：从官网首页文案 + G2/Capterra 评论归纳
5. **护城河**：技术护城河 vs 营销护城河

# 输出格式
- 2000 字分析报告
- 必须包含 1 个 Markdown 对比矩阵表
- 最后给出"PromptOpt 的 3 条差异化机会"，每条可执行

# 数据来源约束
- 优先：G2 / Capterra 评论 / 产品官网 / 公开融资新闻
- 每条数据标注来源 URL
- 查不到的明确写"未公开"，不可编造

# 风格
- 客观中立，不偏向任何一方
- 关键结论加粗
- 段落不超过 5 行